DEA-C01 · Associate · Online
AWS Data Engineer Associate
Xây data pipeline trên AWS, từ nguồn đến phân tích.
Lộ trình 12 module với data lake, Glue, Athena, EMR, Redshift và xử lý luồng dữ liệu, hướng tới DEA-C01.
Dành cho engineer và analyst có nền tảng SQL hoặc Cloud muốn đi sâu vào data engineering.
Trao đổi mục tiêu, lịch học và học phí trước khi quyết định đăng ký.
- Thời lượng
- ~40 giờ · 8 tuần
- Lịch khai giảng
- Khai giảng hàng tháng
Học để áp dụng
Bạn sẽ thực hành những gì?
Thiết kế luồng thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu.
Lựa chọn dịch vụ AWS theo nhu cầu dữ liệu.
Kết hợp thực hành, capstone và chuẩn bị DEA-C01.
- 1.Nền tảng dữ liệu
- 2.Data lake & ETL
- 3.Streaming & analytics
- 4.Capstone & DEA-C01
“Không chỉ học để thi chứng chỉ, mình hiểu được cách thiết kế hệ thống thực tế và tối ưu chi phí cloud.”
Võ Phi Hùng
Division Manager · Học viên VNTechies
Nhận lịch học & tư vấn lộ trình
Để lại tên và số điện thoại/Zalo. VNTechies sẽ trao đổi mục tiêu, lịch lớp và học phí với bạn.
- 01. Chia sẻ mục tiêu và kinh nghiệm hiện tại.
- 02. Nhận lịch lớp, lộ trình và mức học phí phù hợp.
- 03. Quyết định đăng ký sau khi đã rõ thông tin.
- Lớp mới
- Khai giảng hàng tháng
- Thời lượng
- ~40 giờ · tối thiểu 8 tuần
- Hình thức
- Live online + lab trên AWS
- Học phí
- Đi làm 10.000.000₫ · SV 9.500.000₫
Cần tư vấn nhanh? Nhắn Zalo 0905 068 885
Tại Sao Chọn DEA-C01 Với VNTechies?
12 module lộ trình rõ ràng
Từ tổ chức data-driven, thiết kế pipeline, bảo mật & scale đến ingestion, lưu trữ, big data, ML, phân tích và tự động hóa
Chứng chỉ DEA-C01
Ôn luyện theo các domain kỳ thi AWS Certified Data Engineer – Associate, mock test và Q&A
Ưu đãi lệ phí thi
Hỗ trợ voucher giảm lệ phí thi chứng chỉ AWS (theo chính sách từng khóa — xác nhận khi đăng ký)
Học được, theo được, trả được
Bạn là sinh viên
Muốn có kỹ năng & chứng chỉ trước khi ra trường
- Học phí sinh viên riêng, thêm Financial Aid hỗ trợ tới 500.000₫
- Trả góp 2–3 đợt, chỉ cần cọc từ 40% khi đăng ký
- Phù hợp khi bạn đã có nền tảng SQL hoặc cloud
- 12 module + capstone để đưa vào CV
Bạn đã đi làm
Muốn chuyển hướng hoặc lên level mà không nghỉ việc
- Live online, lab trên môi trường AWS thật
- Pipeline thực tế với S3, Glue, Athena, EMR, Redshift, Kinesis, Step Functions
- Ưu đãi nhóm 2+ người, giảm thêm 500.000₫ khi giới thiệu học viên mới
- Bận đột xuất? Xem lại video record, truy cập trọn đời
Data Engineering đáng giá thế nào? Số liệu thị trường
Số liệu khảo sát thị trường để tham khảo. Thu nhập thực tế phụ thuộc kinh nghiệm, vị trí và công ty; VNTechies không cam kết mức lương.
Học phí đầu tư cho tương lai
Cùng cách tính như khóa Data Engineer Bootcamp: Standard · Early Bird (−10%) · Group (2+ người)
Group
2+ người cùng đăng ký
Giới thiệu học viên: giảm thêm 500.000đ khi bạn giới thiệu học viên mới đăng ký và hoàn tất học phí cùng khóa (áp dụng theo chính sách từng đợt — xác nhận khi tư vấn).
Thông Tin Khóa Học
Thời gian học
Khoảng 40 giờ nội dung (theo outline chuẩn ~2.400 phút), tối thiểu 8 tuần triển khai
Live online + lab thực hành (tần suất theo từng khóa)
Hình thức học
Online qua Google Meet + môi trường lab AWS
Học phí
Tiêu chuẩn: 10.000.000đ (người đi làm) · 9.500.000đ (sinh viên, giảm 500.000đ so với mức đi làm).
Early Bird −10%, ưu đãi nhóm 2+ người và giảm thêm 500.000đ khi giới thiệu học viên mới — xem bảng học phí.
Khai giảng
Khai giảng hàng tháng
Sau Khóa Học Bạn Sẽ
Tóm tắt vai trò của data science trong tổ chức dữ liệu làm trọng tâm và giá trị của pipeline
Nhận diện các yếu tố dữ liệu ảnh hưởng tới kiến trúc hạ tầng pipeline
Minh họa pipeline bằng dịch vụ AWS cho use case tổng quát; bảo mật & governance từng bước
Thiết kế quy trình thu thập dữ liệu cân nhắc scale, chi phí, fault tolerance và độ trễ
Chọn lưu trữ phù hợp use case analytics; xử lý structured, semistructured và unstructured
Giải thích MapReduce và vai trò Amazon EMR; phân biệt ML pipeline và các bước xử lý
Phân tích dữ liệu bằng công cụ AWS phù hợp; trực quan hóa đúng đối tượng và loại dữ liệu
Ôn tập và hướng tới kỳ thi AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01)
Chương Trình Học Chi Tiết
Mười hai module theo outline khóa (tổ chức data-driven đến tự động hóa pipeline). Ngoài ra có capstone, module ôn chứng chỉ và đánh giá cuối khóa trong lộ trình đầy đủ.
Welcome & course orientation
- Course prerequisites and objectives
- Course overview
- Knowledge check (theo outline)
Data-Driven Organizations
- Data-driven decisions
- The data pipeline – infrastructure for data-driven decisions
- The role of the data engineer in data-driven organizations
- Modern data strategies
- Lab: Accessing and Analyzing Data by Using Amazon S3
- Knowledge check
The Elements of Data
- The five Vs of data – volume, velocity, variety, veracity, and value
- Volume and velocity
- Variety – data types and data sources
- Veracity and value; activities to improve veracity and value
- Activity: Planning Your Pipeline
- Knowledge check
Design Principles and Patterns for Data Pipelines
- AWS Well-Architected Framework and Lenses
- Activity: Using the Well-Architected Framework
- The evolution of data architectures; modern data architecture on AWS
- Pipeline: ingestion and storage; processing and consumption
- Streaming analytics pipeline
- Lab: Querying Data by Using Athena
- Knowledge check
Securing and Scaling the Data Pipeline
- Cloud security review
- Security of analytics workloads
- ML security
- Scaling: overview; scalable infrastructure and components
- Knowledge check
Ingesting and Preparing Data
- ETL and ELT comparison
- Data wrangling: discovery, structuring, cleaning, enriching, validating, publishing
- Knowledge check
Ingesting by Batch or by Stream
- Comparing batch and stream ingestion
- Batch ingestion processing; purpose-built ingestion tools
- AWS Glue for batch ingestion processing; scaling batch
- Lab: Performing ETL on a Dataset by Using AWS Glue
- Kinesis for stream processing; scaling streams; ingesting IoT data by stream
- Knowledge check
Storing and Organizing Data
- Storage in the modern data architecture
- Data lake storage; data warehouse storage; purpose-built databases
- Storage in support of the pipeline; securing storage
- Lab: Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift
- Knowledge check
Processing Big Data
- Big data processing concepts; Apache Hadoop; Apache Spark
- Amazon EMR; managing EMR clusters
- Lab: Processing Logs by Using Amazon EMR
- Apache Hudi
- Lab: Updating Dynamic Data in Place
- Knowledge check
Processing Data for ML
- ML concepts; the ML lifecycle; framing the ML problem
- Collecting data; labeling with SageMaker Ground Truth
- Preprocessing; feature engineering; developing and deploying a model
- ML infrastructure on AWS; SageMaker demos; AI/ML services on AWS
- Knowledge check
Analyzing and Visualizing Data
- Factors that influence tool selection; comparing AWS tools and services
- Demo: AWS IoT Analytics and QuickSight
- Selecting tools for a gaming analytics use case
- Lab: Kinesis Data Firehose, OpenSearch Service, and OpenSearch Dashboards
- Knowledge check
Automating the Pipeline
- Automating infrastructure deployment; CI/CD
- Automating with Step Functions
- Lab: Building and Orchestrating ETL Pipelines by Using Athena and Step Functions
- Knowledge check
Học viên nói gì?
“Điểm mạnh nhất là phần lab thực tế và review CV/career path. Mình tự tin hơn rất nhiều khi phỏng vấn.”
Trần Duy Mạnh
Data Engineer
“Không chỉ học để thi chứng chỉ, mình hiểu được cách thiết kế hệ thống thực tế và tối ưu chi phí cloud.”
Võ Phi Hùng
Division Manager
“Khóa học có cấu trúc rõ, mentor phản hồi nhanh. Mình áp dụng được ngay vào dự án AWS của team.”
Lê Văn Thắng
Tech Lead
“Thông tin rất cụ thể, dễ tiếp cận. Mình thực sự đã được giúp đỡ.”
Lưu Bình Công
Project Manager
Đội ngũ Mentor
100% là chuyên gia AWS tại các công ty nước ngoài (MNC), giàu kinh nghiệm dự án thực tế
Quyền lợi của học viên
LAB & PIPELINE THỰC TẾ
Thực hành Glue, Athena, S3, EMR, Redshift, Kinesis, Step Functions và các dịch vụ liên quan trên môi trường lab AWS
ƯU ĐÃI LỆ PHÍ THI
Hỗ trợ voucher giảm lệ phí thi chứng chỉ AWS sau khóa (theo chính sách từng đợt)
TRUY CẬP TRỌN ĐỜI
CỘNG ĐỒNG HỖ TRỢ
SỰ KIỆN ĐỘC QUYỀN
HỖ TRỢ THI CHỨNG CHỈ
Trước khi đăng ký, bạn có thể đang thắc mắc
Bao giờ khai giảng lớp tiếp theo?
Mình cần nền tảng gì?
Lệ phí thi DEA-C01 là bao nhiêu?
Có trả góp không?
Nếu học thử thấy không phù hợp thì sao?
Bắt đầu hành trình Data Engineer trên AWS
Đăng ký để nhận lịch khai giảng, học phí ưu đãi và lộ trình phù hợp với mục tiêu DEA-C01 của bạn.
AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) · Lab thực hành · 12 module + capstone
🚀 Khám phá thêm các khóa học khác
Mở rộng kiến thức với các khóa học chất lượng từ VNTechies
Khoá học AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01)
Lộ trình AWS Certified Data Engineer – Associate — 12 module, data lake, Glue, Athena, EMR, Redshift, Kinesis, Step Functions và capstone
ĐỘC QUYỀN: Data Engineer Bootcamp (VDT-C01)
Khóa học Data Engineering từ cơ bản đến nâng cao với thực hành thực tế
ĐỘC QUYỀN: DevOps Engineer Bootcamp (VDE-C01)
DevOps từ cơ bản đến nâng cao
Khoá học AWS Solution Architect Associate (SAA-C03)
Luyện thi & thực chiến AWS cùng chuyên gia
Khoá học AWS Developer Associate (DVA-C02)
AWS Cloud Developing cho Developer
Khoá học AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02)
Luyện thi & thực chiến AWS cùng chuyên gia