Ngày 2 - Trách nhiệm của kỹ sư DevOps
Trách nhiệm của kỹ sư DevOps và tổng quan về những kiến thức/kỹ năng cần có để trở thành một kỹ sư DevOps tốt
Nội dung
- 90 Ngày DevOps 🚀
- Ngày 1 - Giới thiệu
- Ngày 2 - Trách nhiệm của kỹ sư DevOps
- Ngày 3 - Vòng đời DevOps - Tập trung vào ứng dụng
- Ngày 4 - DevOps & Agile
- Ngày 5 - Kế hoạch > Viết mã > Xây dựng > Kiểm thử > Phát hành > Triển khai > Vận hành > Giám sát >
- Ngày 6 - DevOps - Những câu chuyện thực tế
- Ngày 7 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & Học một ngôn ngữ lập trình
- Ngày 8 - Thiết lập môi trường DevOps cho Go & Hello World
- Ngày 9 - Giải thích mã Hello World
- Ngày 10 - Không gian làm việc của Go
- Ngày 11 - Biến, hằng số & kiểu dữ liệu
- Ngày 12 - Nhận thông tin đầu vào sử dụng con trỏ và chương trình hoàn thiện
- Ngày 13 - Tweet tiến trình của bạn với ứng dụng mới của chúng ta
- Ngày 14 - Bức tranh lớn: DevOps và Linux
- Ngày 15 - Các lệnh Linux cho DevOps (thực tế là tất cả mọi người)
- Ngày 16 - Quản lý Hệ thống Linux, Hệ thống Tệp & Lưu trữ
- Ngày 17 - Text Editors - nano vs vim
- Ngày 18 - SSH & máy chủ web (LAMP)
- Ngày 19 - Tự động hóa các tác vụ với các tập lệnh bash
- Ngày 20 - Thiết lập máy trạm phát triển - những điều tuyệt vời
- Ngày 21 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps và Mạng máy tính
- Ngày 22 - Mô hình 7 Lớp OSI
- Ngày 23 - Giao thức mạng
- Ngày 24 - Tự Động Hóa Thiết Lập Mạng
- Ngày 25 - Lập trình Python trong tự động hóa mạng
- Ngày 26 - Xây dựng Lab
- Ngày 27 - Thực hành với Python
- Ngày 28 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & The Cloud
- Ngày 29 - Kiến thức cơ bản về Microsoft Azure
- Ngày 30 - Mô hình bảo mật Microsoft Azure
- Ngày 31 - Mô hình Điện toán Microsoft Azure
- Ngày 32 - Mô hình lưu trữ và cơ sở dữ liệu Microsoft Azure
- Ngày 33 - Mô hình Mạng Microsoft Azure + Quản lý Azure
- Ngày 34 - Thực hành với Microsoft Azure
- Ngày 35 - Bức tranh toàn cảnh: Git - Quản lý phiên bản
- Ngày 36 - Cài đặt & Cấu hình Git
- Ngày 37 - Giới thiệu về Git
- Ngày 38 - Staging & Changing
- Ngày 39 - Xem, unstaging, loại bỏ & khôi phục
- Ngày 40 - Mạng xã hội dành cho code
- Ngày 41 - Quy trình làm việc với mã nguồn mở
- Ngày 42 - Bức tranh toàn cảnh: Containers
- Ngày 43 - Docker là gì & Cài đặt
- Ngày 44 - Docker image & Thực hành với Docker Desktop
- Ngày 45 - Phân tích một Docker Image
- Ngày 46 - Docker Compose
- Ngày 47 - Docker Networking & Security
- Ngày 48 - Các lựa chọn thay thế cho Docker
- Ngày 49 - Bức tranh toàn cảnh: Kubernetes
- Ngày 50 - Chọn nền tảng chạy Kubernetes
- Ngày 51 - Triển khai Kubernetes cluster đầu tiên
- Ngày 52 - Thiết lập Kubernetes cluster đa node
- Ngày 53 - Tổng quan về Rancher - Thực hành
- Ngày 54 - Triển khai ứng dụng Kubernetes
- Ngày 55 - State và Ingress trong Kubernetes
- Ngày 56 - Bức tranh toàn cảnh: Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC)
- Ngày 57 - Giới thiệu về Terraform
- Ngày 58 - Ngôn ngữ cấu hình HashiCorp (HCL)
- Ngày 59 - Tạo máy ảo với Terraform và biến
- Ngày 60 - Docker Containers, Provisioners & Modules
- Ngày 61 - Kubernetes & Đa môi trường
- Ngày 62 - Kiểm thử, Công cụ và Các phương pháp thay thế
- Ngày 63 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý cấu hình
- Ngày 64 - Ansible: Bắt đầu
- Ngày 65 - Ansible Playbooks
- Ngày 66 - Tiếp tục với Ansible Playbooks...
- Ngày 67 - Sử dụng Role & Triển khai Loadbalancer
- Ngày 68 - Tags, Variables, Inventory & Database Server config
- Ngày 69 - Tất cả những thứ còn lại của Ansible - Automation Controller, AWX, Vault
- Ngày 70 - Bức tranh toàn cảnh: CI/CD Pipelines
- Ngày 71 - Jenkins là gì?
- Ngày 72 - Làm quen với Jenkins
- Ngày 73 - Xây dựng Jenkins pipeline
- Ngày 74 - Hello World - Jenkinsfile App Pipeline
- Ngày 75 - Tổng quan về GitHub Actions
- Ngày 76 - Tổng quan về ArgoCD
- Ngày 77 - Bức tranh toàn cảnh: Giám sát
- Ngày 78 - Thực hành với công cụ giám sát
- Ngày 79 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý log
- Ngày 80 - ELK Stack
- Ngày 81 - Fluentd & FluentBit
- Ngày 82 - EFK Stack
- Ngày 83 - Trực quan hóa dữ liệu - Grafana
- Ngày 84 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý dữ liệu
- Ngày 85 - Dịch vụ dữ liệu
- Ngày 86 - Sao lưu tất cả các nền tảng
- Ngày 87 - Thực hành với sao lưu & phục hồi
- Ngày 88 - Sao lưu theo hướng tập trung vào ứng dụng
- Ngày 89 - Khôi phục thảm họa (DR)
- Ngày 90 - Dữ liệu & ứng dụng: Tính di động
Nội dung khoá học
- 90 Ngày DevOps 🚀
- Ngày 1 - Giới thiệu
- Ngày 2 - Trách nhiệm của kỹ sư DevOps
- Ngày 3 - Vòng đời DevOps - Tập trung vào ứng dụng
- Ngày 4 - DevOps & Agile
- Ngày 5 - Kế hoạch > Viết mã > Xây dựng > Kiểm thử > Phát hành > Triển khai > Vận hành > Giám sát >
- Ngày 6 - DevOps - Những câu chuyện thực tế
- Ngày 7 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & Học một ngôn ngữ lập trình
- Ngày 8 - Thiết lập môi trường DevOps cho Go & Hello World
- Ngày 9 - Giải thích mã Hello World
- Ngày 10 - Không gian làm việc của Go
- Ngày 11 - Biến, hằng số & kiểu dữ liệu
- Ngày 12 - Nhận thông tin đầu vào sử dụng con trỏ và chương trình hoàn thiện
- Ngày 13 - Tweet tiến trình của bạn với ứng dụng mới của chúng ta
- Ngày 14 - Bức tranh lớn: DevOps và Linux
- Ngày 15 - Các lệnh Linux cho DevOps (thực tế là tất cả mọi người)
- Ngày 16 - Quản lý Hệ thống Linux, Hệ thống Tệp & Lưu trữ
- Ngày 17 - Text Editors - nano vs vim
- Ngày 18 - SSH & máy chủ web (LAMP)
- Ngày 19 - Tự động hóa các tác vụ với các tập lệnh bash
- Ngày 20 - Thiết lập máy trạm phát triển - những điều tuyệt vời
- Ngày 21 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps và Mạng máy tính
- Ngày 22 - Mô hình 7 Lớp OSI
- Ngày 23 - Giao thức mạng
- Ngày 24 - Tự Động Hóa Thiết Lập Mạng
- Ngày 25 - Lập trình Python trong tự động hóa mạng
- Ngày 26 - Xây dựng Lab
- Ngày 27 - Thực hành với Python
- Ngày 28 - Bức tranh toàn cảnh: DevOps & The Cloud
- Ngày 29 - Kiến thức cơ bản về Microsoft Azure
- Ngày 30 - Mô hình bảo mật Microsoft Azure
- Ngày 31 - Mô hình Điện toán Microsoft Azure
- Ngày 32 - Mô hình lưu trữ và cơ sở dữ liệu Microsoft Azure
- Ngày 33 - Mô hình Mạng Microsoft Azure + Quản lý Azure
- Ngày 34 - Thực hành với Microsoft Azure
- Ngày 35 - Bức tranh toàn cảnh: Git - Quản lý phiên bản
- Ngày 36 - Cài đặt & Cấu hình Git
- Ngày 37 - Giới thiệu về Git
- Ngày 38 - Staging & Changing
- Ngày 39 - Xem, unstaging, loại bỏ & khôi phục
- Ngày 40 - Mạng xã hội dành cho code
- Ngày 41 - Quy trình làm việc với mã nguồn mở
- Ngày 42 - Bức tranh toàn cảnh: Containers
- Ngày 43 - Docker là gì & Cài đặt
- Ngày 44 - Docker image & Thực hành với Docker Desktop
- Ngày 45 - Phân tích một Docker Image
- Ngày 46 - Docker Compose
- Ngày 47 - Docker Networking & Security
- Ngày 48 - Các lựa chọn thay thế cho Docker
- Ngày 49 - Bức tranh toàn cảnh: Kubernetes
- Ngày 50 - Chọn nền tảng chạy Kubernetes
- Ngày 51 - Triển khai Kubernetes cluster đầu tiên
- Ngày 52 - Thiết lập Kubernetes cluster đa node
- Ngày 53 - Tổng quan về Rancher - Thực hành
- Ngày 54 - Triển khai ứng dụng Kubernetes
- Ngày 55 - State và Ingress trong Kubernetes
- Ngày 56 - Bức tranh toàn cảnh: Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC)
- Ngày 57 - Giới thiệu về Terraform
- Ngày 58 - Ngôn ngữ cấu hình HashiCorp (HCL)
- Ngày 59 - Tạo máy ảo với Terraform và biến
- Ngày 60 - Docker Containers, Provisioners & Modules
- Ngày 61 - Kubernetes & Đa môi trường
- Ngày 62 - Kiểm thử, Công cụ và Các phương pháp thay thế
- Ngày 63 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý cấu hình
- Ngày 64 - Ansible: Bắt đầu
- Ngày 65 - Ansible Playbooks
- Ngày 66 - Tiếp tục với Ansible Playbooks...
- Ngày 67 - Sử dụng Role & Triển khai Loadbalancer
- Ngày 68 - Tags, Variables, Inventory & Database Server config
- Ngày 69 - Tất cả những thứ còn lại của Ansible - Automation Controller, AWX, Vault
- Ngày 70 - Bức tranh toàn cảnh: CI/CD Pipelines
- Ngày 71 - Jenkins là gì?
- Ngày 72 - Làm quen với Jenkins
- Ngày 73 - Xây dựng Jenkins pipeline
- Ngày 74 - Hello World - Jenkinsfile App Pipeline
- Ngày 75 - Tổng quan về GitHub Actions
- Ngày 76 - Tổng quan về ArgoCD
- Ngày 77 - Bức tranh toàn cảnh: Giám sát
- Ngày 78 - Thực hành với công cụ giám sát
- Ngày 79 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý log
- Ngày 80 - ELK Stack
- Ngày 81 - Fluentd & FluentBit
- Ngày 82 - EFK Stack
- Ngày 83 - Trực quan hóa dữ liệu - Grafana
- Ngày 84 - Bức tranh toàn cảnh: Quản lý dữ liệu
- Ngày 85 - Dịch vụ dữ liệu
- Ngày 86 - Sao lưu tất cả các nền tảng
- Ngày 87 - Thực hành với sao lưu & phục hồi
- Ngày 88 - Sao lưu theo hướng tập trung vào ứng dụng
- Ngày 89 - Khôi phục thảm họa (DR)
- Ngày 90 - Dữ liệu & ứng dụng: Tính di động
Mục lục
Trách nhiệm của kỹ sư DevOps
Hy vọng bạn tới với bài viết này sau khi đọc xong ngày 1 của #90ngàydevops
Dù đã đề cập ngắn gọn trong bài viết đầu tiên, chúng ta cần phải đi sâu hơn vào việc có hai phần chính khi tạo một ứng dụng. Đầu tiên là phát triển (Develop), nơi kỹ sư phát triển phầm mềm lập trình ứng dụng và kiểm tra (test) nó. Sau đó là phần vận hành (Operations) nơi ứng dụng được triển khai (deploy) và duy trì (maintain) trên máy chủ.
DevOps là liên kết giữa hai quá trình
Để hiểu rõ về DevOps và các nhiệm vụ mà một kỹ sư DevOps cần thực hiện, chúng ta cần hiểu về các công cụ, quy trình, tổng quan về chúng và cách chúng kết hợp với nhau.
Tất cả bắt đầu với ứng dụng! Bạn sẽ biết rõ rằng, khi nói tới DevOps, ứng dụng là trung tâm.
Các kỹ sư phát triển tạo ra các ứng dụng bằng nhiều công nghệ khác nhau, chúng ta sẽ đề cập tới điều này sau. Để phát triển ứng dụng, các kỹ sư phát triển cũng có thể sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình, công cụ xây dựng (build tools), kho mã (code repositories), v.v.
Là một kỹ sư DevOps, bạn không lập trình các ứng dụng nhưng việc hiểu rõ về cách làm việc của một kỹ sư phát triển cũng như các hệ thống, công cụ và quy trình mà họ sử dụng là chìa khoá thành công của bạn.
Bạn cần biết ứng dụng được cấu hình như thế nào để tương tác với tất các các dịch vụ hoặc dữ liệu cũng như đưa ra yêu cầu về cách mà chúng ta có thể và nên kiểm tra điều đó.
Ứng dụng cần được triển khai ở đâu đó, để cho đơn giản thì chúng ta sẽ coi đó là một máy chủ. Sau đó, người dùng cuối hoặc khách hàng sẽ truy cập tới ứng dụng thông qua máy chủ được triển khai.
Máy chủ này sẽ chạy ở đâu đó, có thể là on-premise, public cloud hoặc serverless (OK tôi đã đi quá xa, chúng ta sẽ không đề cập tới serverless nhưng đó là lựa chọn mà ngày càng nhiều doanh nghiệp đang sử dụng). Ai đó cần triển khai, cài đặt cấu hình các máy chủ này và chuẩn bị để chúng có thể chạy ứng dụng đã được phát triển. Công việc này có thể sẽ là nhiệm vụ của một kỹ sư DevOps.
Các máy chủ chạy một hệ điều hành và để đơn giản thì chúng ta sẽ coi đó là Linux, vì thế chúng ta sẽ có nguyên một phần hoặc một tuần để bạn có được kiến thức nền tảng về phần này.
Chúng ta cũng nên có kiến thức về mạng và cấu hình mạng vì có thể các máy chủ cần giao tiếp với nhau hoặc với các thành phần khác trong mạng và môi trường của nó. Đôi khi đây cũng sẽ là trách nhiệm của một kỹ sư DevOps. Chúng ta sẽ đi vào chi tiết trong các phần riêng về DNS, DHCP, cân bằng tải, v.v.
Quý bà/quý ông biết tuốt
Bạn không cần phải là một chuyên gia về mạng hoặc cơ sở hạ tầng nhưng bạn cần có kiến thức nền tảng về cách triển khai các thành phần của hệ thống và giúp chúng có thể kết nối với nhau. Cũng giống như vậy, bạn không cần là một kỹ sư phát triển nhưng cần có kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình. Bạn hoàn toàn có thể bắt đầu với tư cách là một chuyên gia trong lĩnh vực nào đó và sử dụng nó như một bước đệm tốt để bạn có thể làm quen với các lĩnh vực còn lại.
Khả năng cao là bạn cũng sẽ không quản lý và tương tác với các máy chủ hoặc ứng dụng hàng ngày.
Chúng ta đã nhắc tới máy chủ khá nhiều nhưng có khả năng là ứng dụng của bạn sẽ được phát triển để chạy trong các containers. Do phần lớn các containers vẫn cần chạy trên các máy chủ nên ngoài kiến thức về chúng, bạn cũng cần hiểu về ảo hoá, dịch vụ cơ sở hạ tầng trên cloud (Cloud IaaS). Trong 90 ngày này, containers sẽ là một phần được chú trọng.
Tóm tắt tổng quan
Ở một mặt, chúng ta có các kỹ sư phát triển để tạo ra các tính năng và sửa lỗi cho ứng dụng.
Mặt khác, chúng ta có một các môi trường, cơ sở hạ tầng hoặc máy chủ được cấu hình và quản lý để chạy ứng dụng này và giao tiếp với tất cả các dịch vụ mà ứng dụng cần.
Câu hỏi lớn là làm thế nào để chúng ta đưa những tính năng và bản sửa lỗi đó vào ứng dụng của mình và cung cấp cho những người dùng cuối?
Làm cách nào để chúng ta phát hành phiên bản mới của ứng dụng? Đây là một trong những nhiệm vụ chính của kỹ sư DevOps và điều quan trọng ở đây là không chỉ tìm ra cách thực hiện điều này một lần mà chúng ta cần thực hiện việc này liên tục theo một cách tự động, hiệu quả mà vẫn bao gồm quá trình kiểm thử!
Chúng ta sẽ kết thúc ngày thứ 2 tại đây. mong rằng đây là một bài viết hữu ích. Trong vài ngày tới, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào một số lĩnh vực khác của DevOps. Sau đó, chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ về các công cụ, quy trình cũng như lợi ích của chúng.
Tài liệu tham khảo
Luôn sẵn lòng chào đón thêm các tài nguyên mới tại đây.
Lời khuyên của tôi là hãy xem tất cả những tài liệu bên dưới và hy vọng bạn sẽ kết nối được với những điều được viết ở phía trên.
- What is DevOps? - TechWorld with Nana
- What is DevOps? - GitHub YouTube
- What is DevOps? - IBM YouTube
- What is DevOps? - AWS
- What is DevOps? - Microsoft
Nếu bạn đã đi được tới đây, bạn chắn hẳn đã biết rõ liệu đây có phải là hành trình bạn muốn theo đuổi hay không. Hẹn gặp lại vào ngày 3.
Các bài viết là bản tiếng Việt của tài liệu 90DaysOfDevOps của Micheal Cade và có qua sửa đổi, bổ sung. Tất cả đều có license [Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License][cc-by-nc-sa].